La trasformazione dell'AI prosegue in modo inarrestabile, e gli effetti tendono a distribuirsi su tanti e diversi aspetti che riguardano la ricerca online. Oggi mi sono chiesto: "ma con questa storia delle AI Overview, cosa cambia davvero per la mia scheda Google e quella dei miei clienti?"

È una domanda sensata, e finora non le avevo mai dato una risposta scritta per intero — ne avevo parlato per pezzi separati, nella guida alla GEO e in quella al posizionamento locale, ma senza mai unire i due ragionamenti in uno solo. Questo articolo nasce per colmare quel vuoto: prende i dati più aggiornati che ho trovato sul tema e li applica a un caso specifico e concreto, quello della scheda Google Business Profile di una PMI del territorio.

Prova a cercare "quanto costa avvocato divorzista a Pavia" e con una frequenza crescente non trovi più, come prima cosa, il classico 3-Pack con tre attività, indirizzo e numero di telefono. Trovi un paragrafo scritto da Gemini che ti dà già le cifre — nel caso specifico, da 1.000 a 2.500 € per un divorzio consensuale, fino a 3.000-5.500 € a parte per uno giudiziale, con tanto di nota sui costi più alti "in presenza di aziende agricole dell'Oltrepò Pavese" — e ti indica a chi rivolgerti, citando uno studio legale specifico (vedi immagine sotto per i dettagli della risposta).

Le AI Overview locali sono la risposta sintetica che Google genera per una ricerca con intento locale, al posto — o accanto — del Local Pack tradizionale: invece di elencare le attività vicine, il sistema ne sceglie una o due, le descrive e (a volte) le raccomanda direttamente nel testo. Non è più solo una questione di GEO in generale — di cui ho scritto nella guida dedicata — né solo di local SEO in senso classico. È l'incrocio tra le due cose, ed è l'incrocio che oggi tocca più da vicino la scheda Google Business Profile di una PMI.

In questo articolo spiego cosa dicono i dati più solidi su questo fenomeno, cosa sappiamo davvero (e cosa no) su quanto la tua scheda GBP influisce sulla risposta generata, e cosa cambia in pratica nella sua gestione.

Il dato più affidabile disponibile oggi viene da un whitepaper di Local Falcon (2025), condotto su 60.000 query simulate relative a 4.423 attività in 20 paesi — non un sondaggio su un campione ristretto, ma una simulazione su scala ampia specifica per ricerche legate ad attività locali. Il risultato: le AI Overview compaiono nel 40,2% delle ricerche locali analizzate, ma con differenze marcate a seconda del tipo di domanda.

Sulle query informazionali ("quanto costa rifare il tetto a Voghera", "come scegliere un avvocato civilista a Pavia") l'AI Overview compare in circa il 58% dei casi. Sulle query commerciali ("miglior ristorante a Stradella") scende al 17,2%. Sulle query puramente transazionali e di prossimità ("idraulico vicino a me", dove il cliente cerca un professionista libero nell'immediato) scende ancora, al 10,5%: qui Google continua a privilegiare il Local Pack classico.

Il quadro pratico è quindi questo: se lavori nell'edilizia o nei servizi professionali, le domande "di consulenza" dei tuoi potenziali clienti — quelle che oggi intercetti con contenuti informativi sul sito — sono già la categoria più esposta alle AI Overview. Le richieste per un intervento immediato, dove conta soprattutto trovare qualcuno disponibile subito, lo sono ancora poco.

Detto questo, la suddivisione per categoria va presa come tendenza, non come regola fissa. Cercando "fabbro per serratura bloccata a Casteggio" — una richiesta tanto urgente quanto se ne possano immaginare — compare comunque un'AI Overview, che indica tempi di intervento stimati (15-30 minuti), una fascia di prezzo per lo sblocco porta (80-250 €) e mette a confronto quattro attività diverse. Il messaggio pratico non cambia: non dare per scontato che la tua attività sia "al riparo" solo perché le sue query tipiche rientrano, in teoria, in una fascia a bassa esposizione.

Qui i dati Local Falcon offrono qualcosa di più interessante di una semplice percentuale di comparsa: la logica di selezione.

I dati di Local Falcon mostrano che i due sistemi scelgono i risultati in modo molto diverso:

Tradotto in pratica: essere la più vicina non basta più per essere la prima nominata. Conta di più l'autorevolezza del contenuto — sito, recensioni, coerenza dei dati — rispetto alla pura prossimità geografica. È lo stesso principio che ho descritto per la GEO in generale: i sistemi AI generativi valutano il contenuto specifico più della "forza" strutturale di chi lo pubblica. Qui si applica anche al contesto locale.

Una conseguenza pratica, osservata anche da altre analisi di settore: un'attività può essere prima nel Local Pack e non comparire affatto nell'AI Overview, se il suo profilo — GBP più contenuti web — è povero di segnali utili al modello. Il primato nel Map Pack non garantisce più, da solo, la citazione nel paragrafo generato sopra di esso.

Qui va detta una cosa scomoda: non esistono, a oggi, studi accademici che misurino con precisione quanto la tua scheda Google Business Profile — descrizione, categoria, foto, Post, testo delle recensioni — venga effettivamente utilizzata da Gemini per costruire una risposta locale. Lo stesso limite era già emerso quando ho scritto la guida alla GEO, e una ricerca più recente e mirata su questo punto specifico non lo ha risolto: resta un'area senza risposte ben definite e dati certi.

Quello che esiste è una convergenza di analisi tecniche e guide operative — per lo più pubblicate da aziende che vendono strumenti di reputation management o local SEO, quindi da leggere con le dovute cautele commerciali — che descrivono un modello plausibile: l'AI Overview locale parte dall'entità GBP nel Knowledge Graph di Google (nome, categoria, orari, contatti, attributi) e la arricchisce con il testo delle recensioni, i contenuti del sito e, in misura minore, citazioni su directory e portali locali.

Il punto su cui più fonti concordano — pur senza dati numerici verificabili — è il ruolo del testo delle recensioni, non solo del punteggio. Frasi ricorrenti nelle recensioni ("intervento rapido", "prezzo onesto per la zona", "disponibili anche di sabato") vengono descritte come materiale che il sistema riprende per giustificare una raccomandazione. È un'ipotesi ragionevole più che un fatto misurato, ma è coerente con quanto osservo lavorando sulle schede GBP di una decina di clienti tra fabbri, dentisti e imprese di traslochi tra Pavia e l'Oltrepò: le recensioni generiche ("bravi, consigliati") non aiutano molto nemmeno per il posizionamento classico, ma nel contesto AI il problema si accentua — non offrono nulla di specifico da riutilizzare. Le recensioni che nominano il servizio esatto e la zona ("cambio caldaia a Broni in giornata", "trasloco di un ufficio a Stradella senza intoppi") sono quelle che, quando rispondo per conto del cliente, cerco sempre di richiamare nella risposta.

Alla luce di questi dati, per una PMI del Nord Italia — edilizia, servizi professionali, commercio locale — ci sono alcune priorità che si aggiungono a quelle già valide per il Local Pack classico (di cui ho parlato nella guida a Google Business Profile e Google Maps:

Vale la pena dirlo chiaramente, perché il rischio opposto — trattare le AI Overview come l'ennesima emergenza da rincorrere — è altrettanto concreto: nessuna di queste azioni sostituisce il lavoro di base sulla local SEO.

Le AI Overview locali oggi coprono ancora una minoranza delle query più transazionali, quelle in cui un cliente cerca un professionista disponibile nell'immediato — e su quelle il Local Pack, con i suoi fattori classici (prossimità, volume e recency delle recensioni, coerenza NAP), resta lo strumento principale.

Lavorare bene sulla scheda GBP per il Local Pack e lavorare bene per le AI Overview locali non sono due attività separate: sono la stessa attività, fatta con un livello in più di attenzione ai contenuti.